來源:鈦媒體
當AI換臉、3D打印造假持續(xù)沖擊人臉識別安全防線,當隱私保護法規(guī)日趨嚴格,一項源自近紅外技術領域的生物識別方案正加速“補位”——靜脈識別。
這個月,圣點科技淮南產(chǎn)線的正式投產(chǎn),將大幅提升其民用消費市場各條線模組、產(chǎn)品的供應能力。該產(chǎn)線一期架設2條SMT線、2條組裝線、2條包裝線,設計產(chǎn)能為年產(chǎn)200萬套模組及認證類設備。
圣點科技成立于2011年,是國內(nèi)最早涉足靜脈識別技術的企業(yè)之一,其從軍工領域切入,在2013年就開始專注靜脈識別技術研發(fā),并在2019取得A類武器承制資格。
圣點科技已形成To B、To C、To G的業(yè)務格局。在新能源汽車領域,其車載靜脈識別產(chǎn)品已配套多家頭部車企新車型,成為智能汽車身份認證的核心方案。
靜脈識別的技術優(yōu)勢
靜脈識別是對體內(nèi)靜脈血管分布特征進行識別的一種新的身份識別技術,在海外的高安全等級的商業(yè)和公共場景中早已普及。
日本是靜脈識別技術的發(fā)源地,應用時間早、滲透率高。比如,富士通的掌靜脈識別技術早在2004年左右就已推出,技術極其成熟。廣泛應用于日本銀行的ATM機、企業(yè)PC登錄、門禁系統(tǒng)等,是銀行高安全認證的標準方案之一。
據(jù)圣點科技CTO趙國棟介紹,這項技術的核心邏輯源于血液中血紅蛋白對近紅外光的強吸收特性,通過特定波段的紅外光源照射手指、手掌或面部,捕捉血管與周圍組織形成的灰度差異圖像,再經(jīng)算法處理提取特征值,最終完成身份匹配。
靜脈識別技術優(yōu)勢體現(xiàn)在三個核心維度。
一是安全性強。靜脈作為體內(nèi)生物特征,必須依托活體組織的血液流動才能被識別,從而可以防止照片、視頻、硅膠假體等造假手段,也規(guī)避了人臉識別“被動抓拍”和指紋易磨損、易復制的痛點。
二是隱私保護到位。靜脈識別是一個主動式技術,不像人臉可以被動抓拍,“通過人的手,別人不會聯(lián)想到你這個人。但是用人臉的一張照片,它可以對應到你的隱私信息。”
三是環(huán)境適應性廣。不受強光、黑暗、潮濕等環(huán)境影響,手部有輕微污漬也不影響識別精度,這一點在車載、戶外等復雜場景中尤為關鍵。
從技術構成來看,靜脈識別的落地依賴“設備+算法”雙輪驅(qū)動。設備端需攻克光源設計、光路優(yōu)化、專用ISP等技術,確保血管圖像采集的豐富度與精確性;算法端則要解決目標檢測、特征提取、環(huán)境自適應等難題。
深度學習、AI算法等技術上的進步,大幅提升了靜脈識別在復雜場景下的穩(wěn)定性,使這項技術從實驗室走向?qū)嶋H應用成為可能。
靜脈識別的技術延展性也極強。圣點科技靜脈識別技術已從成熟的指靜脈、掌靜脈,發(fā)展到面部靜脈、腕部靜脈。
產(chǎn)業(yè)爆發(fā)前夜,標準要先行
AI生成技術的濫用讓人臉識別的安全漏洞持續(xù)暴露,監(jiān)管部門已發(fā)布相關規(guī)則明確限制人臉識別的強制使用,要求在多個場景提供替代識別方案,這為靜脈識別創(chuàng)造了政策窗口期。
與此同時,智能門鎖、手機APP認證、車載系統(tǒng)、校園/社區(qū)門禁、支付終端等,正快速下沉至C端消費生活。金融支付、智能汽車、智慧城市等領域?qū)Ω甙踩燃壣矸菡J證的需求日益迫切,進一步推動靜脈識別從小眾場景走向規(guī)?;瘧谩?/p>
2020年,亞馬遜推出掌靜脈識別支付系統(tǒng)Amazon One,驗證了技術的商業(yè)可行性;國內(nèi)市場中,騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛布局,比如微信支付的刷掌服務也應用于多個場景。
從應用進度來看,掌靜脈因識別精度更高、交互更便捷,市場增速遠超傳統(tǒng)生物識別技術。
不過,靜脈識別產(chǎn)業(yè)在爆發(fā)前夜,仍面臨兩大發(fā)展挑戰(zhàn):一是用戶習慣培養(yǎng),傳統(tǒng)識別方式盡管存在固有缺陷,但高普及率讓大眾對新的識別方式存在適應周期;二是行業(yè)標準尚未統(tǒng)一,靜脈識別技術在跨場景中的大規(guī)模應用亟待建立對應的標準與規(guī)范。
趙國棟介紹,圣點科技的掌靜脈識別技術在白天黑夜、雨天等復雜環(huán)境下互通率超99%,通過抗強光自適應、黑暗環(huán)境曝光調(diào)節(jié)、圖像平衡抑制三大技術,解決了車載等戶外場景的識別難題。
其手機端靜脈識別技術實現(xiàn)了“前攝注冊、設備端驗證”的跨終端互通,無需額外添加硬件,而面部靜脈識別技術憑借“基于多姿態(tài)面部靜脈的身份識別方法及裝置”等國家發(fā)明專利。
在靜脈識別應用與標準規(guī)范研討會上,中國科學院院士、北京航空航天大學原副校長、工信部人工智能標準化技術委員會主任委員鄭志明認為,靜脈識別系統(tǒng)是一個復雜系統(tǒng)。條形碼是一維,二維碼是二維,而靜脈系統(tǒng)的信息量,是三維的。
維度越高,隨機性越強,安全性也更高。當前信息安全的挑戰(zhàn)日益嚴峻,傳統(tǒng)密碼、指紋識別等技術,已難以應對AI偽造等新型威脅。靜脈識別技術利用其活體、內(nèi)部、不可復制、唯一性等特征,在數(shù)字基建中將發(fā)揮關鍵安全底座的作用。
整體而言,在靜脈識別正從特定領域走向全場景應用的當下,前景越是廣闊,也越需要建立統(tǒng)一的標準和規(guī)范。持續(xù)的技術創(chuàng)新與場景拓展將是靜脈識別企業(yè)鞏固優(yōu)勢的關鍵,而中國靜脈識別產(chǎn)業(yè)的未來,也將在探索與協(xié)同中迎來更廣闊的發(fā)展空間。(作者|張敏,編輯|李程程)
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