我越來(lái)越確定一件事：我們對(duì)AI的想象力，已經(jīng)被今天的軟件形態(tài)綁架了。

你問(wèn)十個(gè)人AI會(huì)帶來(lái)什么，九個(gè)人會(huì)說(shuō)三件事：替代——替代客服、財(cái)務(wù)、初級(jí)程序員；情感——做AI伴侶，讓人不孤獨(dú)；優(yōu)化——像Palantir那樣，把大公司的效率提上去。

這些觀點(diǎn)都不蠢，甚至都很合理。問(wèn)題在于：它們犯了一個(gè)古老的錯(cuò)誤——線性外推。

19世紀(jì)末的倫敦，街上最大的危機(jī)不是貧窮，而是馬糞。城市每年要處理成噸的糞便。官員和專家開會(huì)，討論未來(lái)交通的解決方案——他們提出的方案非常“合理”：更強(qiáng)壯的馬，更大的糞車，更高效的清潔工。他們完全想不到內(nèi)燃機(jī)。更想不到：汽車出現(xiàn)之后，最大的交通問(wèn)題不再是馬糞，而是堵車；城市不再圍繞馬廄和電車站生長(zhǎng)，而開始向郊區(qū)擴(kuò)張；超市、加油站、高速公路、沃爾瑪這種商業(yè)形態(tài)才變得可能。

這就是線性外推的陷阱：你以為你在預(yù)測(cè)未來(lái)，其實(shí)你只是在把今天的麻煩放大。

我們今天說(shuō)的“替代、情感、優(yōu)化”，本質(zhì)上也是在今天的社會(huì)結(jié)構(gòu)上做修補(bǔ)。但真正的技術(shù)爆發(fā)點(diǎn)，很少發(fā)生在修補(bǔ)層面。

它發(fā)生在“相變”（Phase Transition）。

相變不是“變好一點(diǎn)”，而是換一套物理規(guī)律。你看過(guò)高鐵站的閘機(jī)口嗎？人少的時(shí)候，你還能自由走路；人一多，密度一過(guò)閾值，你突然發(fā)現(xiàn)——個(gè)人意志不重要了，人群開始像河流一樣移動(dòng)。你不是在走路，你是被“流”推著走。

AI正在把整個(gè)社會(huì)推向這種狀態(tài)：某個(gè)閾值一過(guò)，舊規(guī)則會(huì)突然失效。

如果把AI看作一種邊際成本趨近于零的通用認(rèn)知能力，它引發(fā)的相變，不會(huì)發(fā)生在“某個(gè)崗位被替代”，而會(huì)發(fā)生在四個(gè)更深的維度。

你應(yīng)該盯住的爆發(fā)點(diǎn)，是這些地方。

一、交互的相變：過(guò)程的消失

今天的軟件邏輯，本質(zhì)是“工具論”：你有意圖，你操作工具，你得到結(jié)果。

哪怕是最先進(jìn)的SaaS，本質(zhì)上也是：人決定→人輸入→人點(diǎn)擊→人核對(duì)→人提交→人承擔(dān)責(zé)任。

我們買一張機(jī)票：打開App，輸入日期，比價(jià)，選座，支付，填護(hù)照號(hào)。計(jì)算機(jī)把這叫“交互”，經(jīng)濟(jì)學(xué)把這叫“交易成本”。

AI的第一個(gè)相變，是從Tool（工具）到Agent（代理）的躍遷。

想象一個(gè)鏡頭：

星期五晚上11點(diǎn)，你在床上刷手機(jī)，突然想起要去京都。你發(fā)一句話：“下周去日本玩一周，兩萬(wàn)預(yù)算，喜歡古建筑，別給我排太滿，住兩晚町屋?！?/p>

10秒后，Agent回你一條消息：

機(jī)票：直飛大阪，紅眼（Red-eye flight）去白天回，總價(jià)3480元；

酒店：兩晚町屋（含早）+四晚市中心（交通最?。?；

行程：每天只安排一個(gè)重頭戲，其余留空；

預(yù)約：清水寺早場(chǎng)、祇園茶屋、嵐山小火車都已訂好；

風(fēng)險(xiǎn)提示：你討厭排隊(duì)，我已避開人潮高峰；你對(duì)海鮮過(guò)敏，我已把餐廳名單過(guò)濾。

它最后只問(wèn)一句：“你要省錢，還是省腦子？”

你點(diǎn)“省腦子”。錢扣了，票出了，日歷里自動(dòng)出現(xiàn)提醒。從頭到尾，你沒有打開任何App。你甚至不知道這些服務(wù)的產(chǎn)品名，你只知道：結(jié)果已經(jīng)交付。

這意味著什么？

意味著App不會(huì)立刻消失，但App作為入口會(huì)失效。未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)入口不再是一個(gè)個(gè)孤立App，而是一個(gè)通用的Agent。商業(yè)模式將從“賣工具的使用權(quán)”（Subscription），變成“賣結(jié)果”（Outcome-based）。

誰(shuí)最先消滅“過(guò)程”，誰(shuí)就贏。

二、供給的相變：現(xiàn)實(shí)的即時(shí)渲染

現(xiàn)在的數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，無(wú)論是游戲、網(wǎng)課還是短視頻，都采用“工業(yè)庫(kù)存制”：開發(fā)者預(yù)判大眾喜歡什么→生產(chǎn)→上架→分發(fā)→賭爆款。

Talkie這類AI伴侶之所以還不夠勁，是因?yàn)樗匀幌褚粋€(gè)“腳本池”，只是腳本更聰明一點(diǎn)。

AI的供給相變，是從庫(kù)存內(nèi)容到即時(shí)生成的現(xiàn)實(shí)（Just-in-Time Reality）。

想象另一個(gè)鏡頭：

你打開一節(jié)歷史課。AI發(fā)現(xiàn)你對(duì)羅馬史完全沒興趣，但你癡迷《權(quán)力的游戲》。它不再給你講枯燥的共和制度，而是當(dāng)場(chǎng)生成一整套“維斯特洛版羅馬共和國(guó)”：

凱撒變成北境攝政王；

元老院變成七大家族議會(huì)；

每一場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)應(yīng)真實(shí)歷史事件；

每一段權(quán)力斗爭(zhēng)，都用你最愛的角色視角寫成獨(dú)白；

每一套練習(xí)題，都用你熟悉的世界觀、隱喻、語(yǔ)氣。

你學(xué)完這節(jié)課，這個(gè)世界就消失。它不是一本書，它是一場(chǎng)只為你存在的夢(mèng)。

再想象游戲：

未來(lái)的游戲沒有固定關(guān)卡。AI像《黑客帝國(guó)》的架構(gòu)師，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)你的心流（Flow）狀態(tài)：你興奮，它加難；你疲憊，它給你喘息；你開始厭煩，它立刻換劇情、換世界觀、換玩法。每一秒都是專為你渲染出來(lái)的——不預(yù)制、不庫(kù)存、不重復(fù)。

當(dāng)內(nèi)容的邊際成本趨近于零，“大規(guī)模定制”會(huì)退化成一個(gè)過(guò)時(shí)概念。未來(lái)不是大規(guī)模定制，而是無(wú)限精度的個(gè)人定制。

那不是內(nèi)容生成。那是現(xiàn)實(shí)生成。

三、組織的相變：公司會(huì)變成負(fù)資產(chǎn)

1991年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主科斯問(wèn)過(guò)一個(gè)經(jīng)典問(wèn)題：既然市場(chǎng)調(diào)節(jié)更有效率，為什么還會(huì)有公司存在？

答案是：市場(chǎng)交易有成本——溝通、信任、執(zhí)行。公司用科層結(jié)構(gòu)把這些成本“打包”，降低內(nèi)部交易摩擦。

問(wèn)題是：AI正在做一件非常恐怖的事——它不是把交易成本降低一點(diǎn)，而是讓交易成本在很多環(huán)節(jié)上接近于零。

當(dāng)執(zhí)行力變成商品，公司就只剩摩擦。

你要理解這件事的恐怖性，需要換一個(gè)角度看組織：公司不是“人聚在一起干活”。公司更像一種生物。它靠預(yù)算分配養(yǎng)分，靠流程傳導(dǎo)神經(jīng)信號(hào)，靠管理層像大腦一樣調(diào)度肢體。

而AI時(shí)代出現(xiàn)的東西，是外部可租用的大腦和外部可復(fù)制的肌肉。你不需要養(yǎng)一個(gè)龐大身體，你只需要隨時(shí)租用神經(jīng)與肌肉。

這會(huì)發(fā)生什么？

會(huì)發(fā)生一種組織層面的“壞死”。

大公司過(guò)去的優(yōu)勢(shì)——流程、合規(guī)、分工、管理——會(huì)突然變成負(fù)資產(chǎn)。它們像骨架一樣支撐著過(guò)去的秩序，但在新秩序里，那骨架只會(huì)拖死自己：

你還在開評(píng)審會(huì)，對(duì)手已經(jīng)發(fā)布；

你還在等審批預(yù)算，對(duì)手已經(jīng)迭代三輪；

你還在做跨部門協(xié)調(diào)，對(duì)手已經(jīng)用Agent把跨部門變成了“跨任務(wù)”；

你還在寫周報(bào)、月報(bào)、OKR，對(duì)手的系統(tǒng)在實(shí)時(shí)推進(jìn)并自動(dòng)糾偏；

你還在搞管理培訓(xùn)，對(duì)手根本沒“人”可以培訓(xùn)——Agent不會(huì)消極怠工，也不會(huì)推諉扯皮，更不會(huì)在會(huì)議里表演忠誠(chéng)。

你會(huì)看到一種“非常不人道”的現(xiàn)象：

大公司會(huì)變得越來(lái)越像恐龍。不是因?yàn)樗鼈兇?，而是因?yàn)樗鼈兲?、太重、太依賴舊生態(tài)。它們會(huì)經(jīng)歷一個(gè)長(zhǎng)得讓人麻木的衰敗過(guò)程——先是組織層級(jí)越來(lái)越厚，溝通越來(lái)越慢；接著優(yōu)秀的人被邊緣化，真正能打的人離開；然后管理層為了“穩(wěn)定”不斷加流程、加KPI、加合規(guī)；最后組織的內(nèi)部活力完全死去，只剩一個(gè)巨大的殼。

而最恐怖的是：它們不是被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手擊敗的。它們是被自己的骨架壓死的。

未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)單位，不是“一個(gè)人創(chuàng)業(yè)”，而是核動(dòng)力游擊隊(duì)、微型軍團(tuán)、蜂群組織：

5個(gè)人，加20個(gè)Agent，就能像過(guò)去500人一樣開發(fā)、銷售、運(yùn)營(yíng)、法務(wù)、財(cái)務(wù)、客服。它們沒有總部，沒有固定編制，沒有長(zhǎng)期雇傭。它們像水銀：能聚、能散、能滲透。它們像蜂群：快速圍獵、快速撤退、快速重組。它們不會(huì)奪取巨頭的城堡，而是蠶食巨頭的每一寸邊緣，把巨頭逼進(jìn)流程和合規(guī)的死亡沼澤。

這不是大魚吃小魚。這是一群超級(jí)快魚，把鯨魚吃到只剩骨架。

公司不會(huì)消失。但公司將不再是“生產(chǎn)力單位”。它會(huì)變成一種必須解釋其存在合理性的奢侈品。

四、認(rèn)知的相變：高維望遠(yuǎn)鏡

最后一個(gè)相變最硬核，也最深遠(yuǎn)。

人類的科學(xué)發(fā)現(xiàn)依賴的是邏輯推演：假設(shè)→實(shí)驗(yàn)→歸納。但人類大腦有硬傷：我們處理不了超過(guò)三四個(gè)維度的變量。復(fù)雜系統(tǒng)一出現(xiàn)，人類的直覺就像失靈的羅盤。

AI不一樣。它不以因果為第一性，它更擅長(zhǎng)捕捉高維相關(guān)性。它不一定能告訴你“為什么”，但它能告訴你“答案在哪”。

Alpha Fold為什么能預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)？它不是像物理學(xué)家那樣算每一個(gè)原子之間的力，它更像在高維空間里“看見”規(guī)律：看見人類看不見的折疊路徑。

這意味著：在材料學(xué)、核聚變控制、癌癥機(jī)理、復(fù)雜藥物設(shè)計(jì)這些系統(tǒng)里，AI將成為一種新感官——高維望遠(yuǎn)鏡。

你可以把人類科學(xué)家想象成站在迷宮里的人。我們能看兩步，能推演，但推到第五步就爆炸。AI像站在迷宮上空，它不會(huì)解釋每一道墻為什么存在，它只告訴你：“走左邊，你會(huì)出去?！?/p>

這會(huì)帶來(lái)一個(gè)非常反直覺的時(shí)代：我們會(huì)先擁有答案，再慢慢補(bǔ)上解釋。

爆發(fā)點(diǎn)不在于替代人類的工作，而在于解決人類原本根本解決不了的問(wèn)題。那不是效率提升。那是文明能力邊界的擴(kuò)張。

結(jié)語(yǔ)：你別再做改良馬車了

所以，回到開頭：如果你的AI項(xiàng)目只是幫會(huì)計(jì)省兩個(gè)小時(shí)，或幫孤獨(dú)的人解個(gè)悶，當(dāng)然有商業(yè)價(jià)值，但你可能仍然在做“改良馬車”的生意。

真正的相變機(jī)會(huì)，只有一個(gè)核心：讓認(rèn)知能力像電力一樣流動(dòng)起來(lái)。當(dāng)認(rèn)知變成“隨取隨用、按需計(jì)費(fèi)、邊際成本趨近于零”的基礎(chǔ)設(shè)施：

界面會(huì)失效，結(jié)果會(huì)成為商品；

內(nèi)容會(huì)失效，現(xiàn)實(shí)會(huì)被實(shí)時(shí)渲染；

公司會(huì)失效，組織會(huì)液化成蜂群；

解釋會(huì)滯后，答案會(huì)先到。

我們今天的貧乏想象力，本質(zhì)上是被“軟件時(shí)代”的形態(tài)綁住了。我們還在討論怎么做更好的App。但相變之后，App本身就是一張舊地圖。未來(lái)不是現(xiàn)在的延續(xù)。未來(lái)是現(xiàn)在的邏輯突然失效。

到那一刻，你唯一要問(wèn)的不是：“AI能替代什么？”而是：當(dāng)認(rèn)知不再稀缺，什么才會(huì)變得稀缺？

（作者魯漫為產(chǎn)品經(jīng)理，科技行業(yè)工作者）

來(lái)源：魯漫