新浪科技訊 1月23日下午消息，在ACDC AIGC開發(fā)者大會上，恒業(yè)資本管理合伙人江一分享指出，AI每18個月核心能力就會完成一次代際躍遷，如今它已不再是實驗室里的概念，而是無處不在：能寫文章、能編曲、能設(shè)計、能編程，在企業(yè)中排班，在工廠里檢測，在課堂上教學(xué)，在醫(yī)院里診斷，成為真能幫企業(yè)降本、幫創(chuàng)業(yè)者賺錢、幫投資者找機會的工具，甚至變成先進生產(chǎn)力催生的環(huán)境。

“這個時代，需要求之于勢，不責(zé)于人—需，借著科技趨勢放大自己的努力。它可能是無數(shù)個零前面的壹?！苯恢赋?。在他看來，現(xiàn)在AI已經(jīng)從“技術(shù)概念”變成“商業(yè)核心”，賺錢的邏輯也從“拼規(guī)?！弊兂伞捌葱省保@一切的底層邏輯正在從模型、算力、數(shù)據(jù)、應(yīng)用正融合為統(tǒng)一的經(jīng)濟基礎(chǔ)，千行百業(yè)的痛點在AI這一命題下找到共解，政策、資本、產(chǎn)業(yè)與社會接受度，也正在形成新的協(xié)同。

“每一次網(wǎng)絡(luò)升級都為下一輪技術(shù)爆發(fā)打基礎(chǔ)，現(xiàn)在我們正處在‘AI+產(chǎn)業(yè)’深度融合的第三階段，產(chǎn)業(yè)服務(wù)才是AI價值釋放的核心場景。”在江一看來，“對AI創(chuàng)業(yè)者而言，無需追求大而全的技術(shù)突破，找到具體場景切入即可變現(xiàn)，當(dāng)前C端高頻場景已基本被巨頭占據(jù)，B端垂直場景成為創(chuàng)業(yè)者的核心機會。

江一進一步指出，“未來立體營銷、普適計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、混合現(xiàn)實，這些技術(shù)融合會催生更多新物種，而跨技術(shù)融合將是AI未來的核心增長點，區(qū)塊鏈+AI、量子計算+AI、腦機接口+AI等跨界領(lǐng)域，將誕生下一批獨角獸企業(yè)?！?/p>

他測算指出，2024年，全球AI算力需求達到10^23 FLOPS，相當(dāng)于2010年全球算力總和的100萬倍；預(yù)計2027年將達到10^26 FLOPS，三年增長1000倍。此外，數(shù)據(jù)作為AI的“石油”，未來也將呈現(xiàn)四大趨勢：一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化將成為企業(yè)核心戰(zhàn)略，2026年將有超過50%的上市公司在財報中披露數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值；二是數(shù)據(jù)要素市場將加速成熟，數(shù)據(jù)交易從“非標(biāo)交易”向“標(biāo)準(zhǔn)化交易”轉(zhuǎn)型；三是聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私等隱私計算技術(shù)將大規(guī)模應(yīng)用，解決“數(shù)據(jù)可用不可見”的痛點；四是合成數(shù)據(jù)將成為重要補充，2027年合成數(shù)據(jù)在AI訓(xùn)練中的占比將突破25%。

對于如何讓AI順暢落地？江一提出了涵蓋資源接入層、數(shù)據(jù)管理層、Data&AI工程化層、智能應(yīng)用層及安全運營層的“AI系統(tǒng)落地五層架構(gòu)”，并指出，現(xiàn)在已經(jīng)有很多大中型企業(yè)在采用，效果特別明顯，項目交付周期能縮短一半以上，客戶續(xù)約率大幅提升。未來三年，將有超過80%的大中型企業(yè)采用類似的架構(gòu)體系構(gòu)建AI基礎(chǔ)設(shè)施。（文猛）