新浪財經(jīng) 康路 發(fā)自瑞士達沃斯

2026年1月20日，世界經(jīng)濟論壇期間，微軟 CEO Satya Nadella 在參加“美國之家”活動時表示，在 AI 時代，真正的戰(zhàn)略重心不在于是否擁有單一“基礎(chǔ)模型”，而在于算力基礎(chǔ)設(shè)施、模型編排能力以及企業(yè)知識的深度嵌入。

納德拉指出，微軟當(dāng)前最核心的 AI 戰(zhàn)略之一，是將 Azure 打造成大規(guī)模的“Token 工廠”。隨著 AI 應(yīng)用全面鋪開，算力需求呈指數(shù)級增長，云服務(wù)商必須具備建設(shè)異構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施集群、并通過軟件提升利用率和降低總體擁有成本的能力。

在模型層面，納德拉明確表示，未來的 AI 應(yīng)用不會依賴單一模型?！叭魏纹髽I(yè)都會同時使用多個模型，甚至針對同一任務(wù)編排多個模型協(xié)同完成。”他透露，微軟在醫(yī)療領(lǐng)域推出的“決策編排（Decision Orchestra）”實踐表明，多角色模型協(xié)作的效果優(yōu)于任何單一前沿模型。

對于開源與閉源模型之爭，納德拉將其類比為數(shù)據(jù)庫市場的演進。他認為，未來模型生態(tài)將高度多樣化，既有閉源前沿模型，也會出現(xiàn)達到前沿水平的開源模型。真正的競爭力，在于企業(yè)能否將自身的隱性知識嵌入到自己可控的模型權(quán)重中。

“如果你問我未來會有多少模型，我的答案是：和世界上公司數(shù)量一樣多。”納德拉說，“這正是知識經(jīng)濟向 AI 經(jīng)濟轉(zhuǎn)變的方式?！?/p>

在終端側(cè)，納德拉確認，微軟已經(jīng)擁有可在 Windows 桌面本地運行的模型，充分利用 NPU 與 GPU 資源。他認為，高性能工作站正在回歸，而桌面計算形態(tài)將在 AI 時代重新獲得戰(zhàn)略價值。

部分對談內(nèi)容：

問： 商業(yè)軟件是否錯過了“移動互聯(lián)網(wǎng)時刻”？為什么沒有屬于自己的基礎(chǔ)模型？

納德拉：當(dāng)人們問“你們的基礎(chǔ)模型在哪里”時，我的回答是：從知識產(chǎn)權(quán)的角度看，我們是擁有核心 IP 的。但更重要的是戰(zhàn)略選擇。對微軟而言，今天最核心的戰(zhàn)略并不是只做一個模型。

問： 那微軟當(dāng)前最核心的 AI 戰(zhàn)略是什么？

納德拉：第一，是構(gòu)建“Token 工廠”。Azure 已經(jīng)是我們最大的業(yè)務(wù)，而未來 AI 帶來的算力需求規(guī)模巨大，這要求我們極其擅長建設(shè)本地化的“算力工廠”。這意味著一個高度異構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施集群，并通過軟件最大化利用率、降低總體擁有成本（TCO）——這正是所有超大規(guī)模云服務(wù)商一直在做的事。

第二，是應(yīng)用服務(wù)層（App Service）。如果所有人都在構(gòu)建 AI Agent、強化學(xué)習(xí)環(huán)境、評測系統(tǒng)，那么就必然需要一個“應(yīng)用服務(wù)器層”。這正是我們在 Foundry 所做的事情。

問： 你是否認為未來不會只使用單一模型？

納德拉：是的。任何應(yīng)用、任何企業(yè)，都會使用多個模型，而不是一個模型。針對不同任務(wù)，甚至?xí)幣哦鄠€模型協(xié)同完成。

我們在醫(yī)療業(yè)務(wù)中推出了一個叫“Decision Orchestra（決策編排）”的實踐：通過為模型分配不同角色（調(diào)查者、數(shù)據(jù)分析師、領(lǐng)域?qū)＜遥?，并進行編排，效果顯著優(yōu)于任何單一前沿模型。

問： 這是否意味著你看好開源模型，認為大模型本身并非價值最終沉淀之處？

納德拉：我認為這與數(shù)據(jù)庫市場的演變非常相似。過去我們以為“一切都是 SQL”，但后來出現(xiàn)了 NoSQL、圖數(shù)據(jù)庫、文檔數(shù)據(jù)庫……數(shù)據(jù)庫市場反而變得極其豐富。

模型市場也會如此：會有閉源的前沿模型，也會有達到前沿水準(zhǔn)的開源模型

真正的關(guān)鍵在于：企業(yè)能否把自身的隱性知識，嵌入到自己可控的模型權(quán)重中。

問： 那未來會有多少模型？

納德拉：我的極端答案是：世界上有多少家公司，就應(yīng)該有多少個模型。

因為這正是知識經(jīng)濟向 AI 經(jīng)濟轉(zhuǎn)化的方式。

問： 微軟是否在秘密打造運行在 Windows 桌面的本地大模型？

納德拉：其實并不秘密。我們已經(jīng)有完全駐留在本地、利用 NPU 和 GPU 運行的模型。事實上，工作站正在回歸——這是一個非常有意思的變化。高性能桌面計算正在重新成為重要形態(tài)，而微軟在桌面生態(tài)上具有天然優(yōu)勢。